智能手機和移動設備的普及使我們的社會受益匪淺。這些智能設備的存在豐富和簡化了我們的生活。智能設備、物聯網（IOT）和人工智能（aiot）的便利性已經深深植根于我們的頭腦中，所以我們現在認為這是理所當然的。

edge AI有助于解決aiot未來發展中的安全問題

我們相信這些智能網絡設備，并在使用過程中共享大量隱私數據。我們在手機上存儲日程安排、聯系方式和照片，允許智能設備控制室內的智能燈泡和智能空調，智能網絡安全攝像頭監控我們的財產和貴重物品，智能揚聲器知道我們要聽的下一首歌。

智能設備給我們帶來的便利和安全。據Gartner估計，目前全球使用的物聯網設備超過220億臺。到2025年，將有416億個物聯網設備接入互聯網。德勤（Deloitte）最近的一項研究發現，在美國，一個家庭平均有11個聯網設備，其中包括7個用于觀看內容的智能屏幕。一旦5g普及，美國家庭智能設備的數量預計將迅速增加，62%的消費者表示將用移動寬帶取代互聯網。

全連接智能家居將很快像今天的智能手機一樣普及，但實現全連接社會仍然面臨一個重要問題：對隱私和安全的關注。

云服務的安全問題

隨著物聯網和aiot設備數量的快速增長，我們需要解決各種安全問題。雖然我們通過智能設備、物聯網和人工智能技術改善了我們的生活，但我們也看到許多關于家庭隱私數據泄露的報道。一旦設備損壞，就會為犯罪分子打開大門，這樣攻擊者就可以很容易地訪問或控制我們家中的各種智能網絡設備，如智能燈泡、網絡安全攝像頭、智能揚聲器，甚至是保護門的智能鎖。

智能設備中的人工智能（AI）使設備能夠了解我們的日程安排、識別我們的面孔、向我們推薦電影等。這些大多數設備僅利用云連接來運行AI應用程序并訪問其運行所需的數據庫，因為云提供了一種訪問所需數據和處理能力的簡便方法.

多年來，云服務一直是消費者和企業的首選，因為云提供的訪問便利是顯而易見的。最近，頻繁發生的安全和隱私侵犯事件讓很多用戶質疑云存儲是否仍然是唯一的解決方案，而隱私侵犯僅僅是使用這些設備的成本。因此，在使用僅依賴云連接的設備時存在許多問題。

目前，安全仍然是云計算的頭號問題，存在很多開放的云漏洞。從個人信息、數據證書到知識產權，一旦數據泄露，將存在安全風險和損失風險。

在云計算中，數據所有權是許多公司和消費者試圖解決的問題。數據和加密密鑰位存儲在第三方服務提供商中。因此，在出現意外情況和停機時，用戶可能無法訪問此數據。如果發生這種情況，可能意味著授權進入家庭的人臉識別攝像頭不會自動開門等。會有其他輔助措施，但會給用戶帶來不便。

分布式拒絕服務（DDoS）攻擊非常常見且具有破壞性。我們生活中常用的一些服務可以隨時被攻擊者控制。據估計，到2025年，全球在線物聯網設備將達到416億臺，DDoS攻擊可能翻倍。

目前，需要傳輸到云上進行處理的數據量非常大，而且只會隨著我們對云服務的依賴程度的增加而繼續增長，我們對帶寬的需求也會成倍增長，需要在云上存儲和計算的內容和成本也會增加。最終，這些高昂的成本將由消費者支付。

終端設備的邊緣人工智能

終端設備的邊緣人工智能處理是增加云服務應用的一種方式。它支持對設備上的數據進行本地處理和分析，并且可以正常工作，而無需將數據傳輸到云端。因此，無需持續向大型科技公司或政府機構運行的服務器發送大量數據，并將其存儲在云中。

相反，大部分數據將在設備上計算，允許刪除大部分無用的數據，而只保存需要確認的重要數據并發送到云端進行進一步處理。這是目前許多業務應用程序最安全、最私密的方式。同時，它可以顯著降低與更高帶寬要求和云存儲相關的成本。

過去，芯片很快就過時了，但是終端設備技術所使用的芯片是可重新配置的，這意味著它們可以適應AI技術的升級和發展，并適應未來的AI模型。本質上，人工智能模型可以很容易地重新配置，通過將它們分解為基本的構建塊來利用下一代軟件的增強功能。因此，如果人工智能技術顯著更新，芯片可以在同一個設備中更新，而無需全部更換。

如果完全采用邊緣計算的終端設備，就能夠創造最安全、最私密的網絡環境，連接用戶生活中的每一個人工智能設備和服務。設備將在專用網絡中相互通信，而不是在終端設備和云之間來回通信。這將有助于實現所有人工智能的無縫、安全、私密應用，提高人們的智能生活體驗。

混合解決方案

但是，如果您完全放棄云，只依賴設備上的邊緣處理能力，這與開發人員過去犯下的錯誤沒有區別。這不是云服務和智能邊緣終端之間的直接選擇。相反，我們應該專注于云服務和智能終端的協同工作。

智能終端設備的安全性和隱私性，加上云端強大的存儲和數據分析處理能力，將塑造下一代智能設備和物聯網。這種混合解決方案將使人工智能發揮其最大的潛力。在先進的終端設備芯片和強大的云技術支持下，全連接社會將比以往更加緊密和安全。通過技術實施的正確部署，我們可以發揮技術優勢，豐富我們的生活，走向一個新的aiot時代。